JSON to TypeScript Interface
JSONからTypeScriptのinterfaceまたはtype定義を自動生成します。ネストしたオブジェクト・配列・null対応。
JSON to Python Dataclass
JSONからPythonのdataclassを自動生成します。Optional型・frozen・slots・from_dict()対応。
入力データはブラウザ内で処理されます
データはサーバーへ送信されません
変換ツール
JSON to Python Dataclass 変換ツールとは？
APIレスポンスや設定ファイルのJSONから、Pythonの @dataclass 定義を自動生成するツールです。
ネストしたオブジェクトは個別のdataclassとして展開され、配列は List[T] として型付けされます。from __future__ import annotations による前方参照、Optional 型、frozen・slots オプション、from_dict() メソッドなど、実務でよく使うパターンを網羅しています。
使い方
- 左側にJSONを貼り付けると、右側にPythonのdataclassが即座に生成されます。「サンプル」ボタンで動作を確認できます。
- 「ルートクラス名」に生成するクラスの名前を入力します（デフォルト: Root）。
- 「None を Optional[T] で表現」を有効にすると、null値のフィールドを `Optional[T] = None` として出力します。
- 「frozen=True」を有効にすると、`@dataclass(frozen=True)` でイミュータブルなデータクラスを生成します。
- 「slots=True」を有効にすると、`@dataclass(slots=True)` でスロットを使ったクラスを生成します（Python 3.10以上が必要）。
- 「from_dict() メソッドを生成」を有効にすると、辞書からインスタンスを生成する `from_dict()` クラスメソッドが追加されます。
よくある質問
ネストしたオブジェクトはどう変換されますか？
ネストしたオブジェクトは個別のdataclassとして自動生成され、親クラスのフィールドから前方参照（文字列アノテーション）として参照されます。`from __future__ import annotations` が先頭に付くため、そのまま使えます。
フィールド名はどう変換されますか？
JSONキーはPythonのスネークケース（snake_case）に自動変換されます。例えば `firstName` は `first_name` になります。
配列はどう変換されますか？
配列は `List[T]` 型として生成されます。オブジェクトの配列の場合は、すべての要素のキーをマージして1つのdataclassを生成し `List[クラス名]` として出力します。
null値のフィールドはどうなりますか？
null値のフィールドはデフォルト値 `None` を持つフィールドとして生成されます。Pythonの制約上、デフォルト値のないフィールドより後に配置されます。
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